Linear Regression

Régression linéaire univariée par descente de gradient, avec visualisation et métriques d’erreur. Aucune bibliothèque de machine learning — l’objectif était de comprendre directement la mécanique sous-jacente, pas d’appeler une fonction d’ajustement toute faite.